基于数据挖掘的中医诊疗研究进展

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中医在对疾病的治疗中发挥着重要的作用,为我国国民健康做出了巨大的贡献.然而,中医诊疗过程中存在着的主观性、模糊性以及不规范性等问题,给中医可持续研究发展提出了严峻的挑战.为解决这一挑战,有学者提出基于数据挖掘的中医临床诊断方法,探索中医治疗的本质规律.综述基于数据挖掘的中医诊疗方法,总结当前最新研究情况,阐述数据挖掘方法在促进中医诊疗的客观化与标准化上的成果.首先总结面向中医诊疗的主要数据挖掘方法,介绍了算法的特性以及其在中医诊疗中的适用场景.在此之上,以用药规律、证型判断以及方证关系3个方面为论述角度,系统地阐述了数据挖掘算法在中医诊疗中的最新研究进展.最后,针对数据挖掘算法在中医诊疗应用中亟须改进的问题,提供一些潜在研究思路.
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