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属性约简的有效性计算问题是粗糙集理论研究的重要内容之一。对现有决策表的属性约简算法作比较研究,以此为基础给出了一个计算相对知识量的公式和具体的算法,优化了相对知识量的求解,以相对知识量作为启发函数设计了一个高效的属性约简算法。实验结果表明,该算法是正确且高效的。
基于区分能力大小的启发式约简算法
【摘 要】
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属性约简的有效性计算问题是粗糙集理论研究的重要内容之一。对现有决策表的属性约简算法作比较研究,以此为基础给出了一个计算相对知识量的公式和具体的算法,优化了相对知识量的求解,以相对知识量作为启发函数设计了一个高效的属性约简算法。实验结果表明,该算法是正确且高效的。
【机 构】
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暨南大学信息科学技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年05期
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