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在织物起毛起球图像处理中，毛球信息与纹理信息的分离至关重要。文中将小波分析理论与织物纹理能量算法相结合，对多尺度小波分解过程中的织物纹理能量的变化进行了曲线拟合，并根据拟合的能量差值曲线确定了最佳重构层次，实验中所测织物的最佳重构层次位于第3层，即可判断纹理信息主要集中在第2层，毛球信息则位于第4层，以此对经过多尺度分解后的图像进行了叠加重构，基本实现了织物毛球与纹理的自动分离，为织物起毛起球图像处理过程中毛球的分割以及特征参数的选取提供了依据。