【摘 要】
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达梦(DM)数据库中的数据规模大且维度复杂,为了在有限的条件下尽可能满足用户对DM数据库功能的需求,提出一种新的DM数据库中大规模数据可扩展并行算法。不可扩展并行算法包括
【机 构】
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广东电网有限责任公司信息中心,广东电网有限责任公司东莞供电局,广东工业大学计算机学院
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达梦(DM)数据库中的数据规模大且维度复杂,为了在有限的条件下尽可能满足用户对DM数据库功能的需求,提出一种新的DM数据库中大规模数据可扩展并行算法。不可扩展并行算法包括朴素并行、典型并行与逻辑并行三种处理规则,新算法将这三种处理规则结合起来实现数据自主运算,令每个运算节点均拥有三种处理模式,采用有向图将大规模数据划分为局部数据,并分配到处理器上,通过设置数据处理优先等级,完成流水线形式的数据处理过程,赋予并行算法强大的可扩展性。实验结果表明,新算法具有较强的可扩展性,负债均衡能力强。
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