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以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重,最后以香格里拉县ETM+图像为数据源,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真结果表明该方法优于最大似然分类法.
遗传算法优化的BP神经网络遥感图像分类研究
【摘 要】
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以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重,最后以香格里拉县ETM+图像为数据源,在DEM地形数据
【机 构】
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绵阳师范学院国土资源研究中心,云南师范大学旅游与地理科学学院,
【出 处】
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西南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年07期
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