【摘 要】
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随着大型地面和空间观测设备的建设以及大型巡天项目的开展,天文数据以TB字节、PB字节,甚至EB字节计量,天文学进入了＂大数据＂时代。面对数据海洋,如何有效地存储和管理这些大数
【机 构】
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武汉大学国际软件学院,中国科学院光学天文重点实验室（国家天文台）
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB845700);国家自然科学基金(61272272);国家自然科学基金委员会与美国德州农工大学联合基金(11411120219)资助
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随着大型地面和空间观测设备的建设以及大型巡天项目的开展,天文数据以TB字节、PB字节,甚至EB字节计量,天文学进入了＂大数据＂时代。面对数据海洋,如何有效地存储和管理这些大数据是摆在天文学家面前的核心问题。数据存储和管理不仅仅是天文数据中心的任务,天文学家也需要有效地管理自己的科研数据。能够将海量的数据自动地存入数据库中是管理数据的基本前提,而高效的数据索引则是管理数据的核心要素,为此设计开发了天文大数据管理工具AutoDB,使用虚拟终端监视实现海量数据的自动入库,对数据自动创建全新的天空分区索引Q3C（
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