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最大似然分类法是基于地物光谱信息的 ,因此无法正确区分光谱特征混淆的地物。本文以北京丰台区为实验区 ,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析 ,选取统计指标熵 ,通过确定熵的最佳阈值 ,进行边界匹配和图像的分割 ,将光谱易混淆地物如菜地和耕地分割开来 ,并将此分割结果与 TM图像分类结果进行叠合 ,得到最终的分类结果。实验结果表明 :将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混合的地类 ,得到较好的分类结果