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针对电力系统短期负荷预测问题,提出改进的卡尔曼滤波预测算法.通过应用卡尔曼预测模型,构建测量方差方程,重新估计测量信息,进行卡尔曼一步预测基础上的二次修正,克服卡尔曼预测算法一次预测准确度不足的问题,最后通过给定某一置信度,得出负荷相应置信水平下的预测结果.通过实际算例的仿真分析,验证改进卡尔曼预测算法的有效性与准确度.