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基于依赖度的启发式约简算法
基于依赖度的启发式约简算法
来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:chf012183
【摘 要】
:
知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一。文章首先从知识协调性的角度,对知识决策表中属性的依赖度给出度量,并提出了一种基于依赖度的知识相对约简的启发式算法,分析了
【作 者】
:
李然
曾黄麟
【机 构】
:
四川理工学院电子与信息工程系
【出 处】
:
四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
粗集理论
知识约简
启发式算法
rough sets theory
reduction of knowledge
heuristic algorit
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知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一。文章首先从知识协调性的角度,对知识决策表中属性的依赖度给出度量,并提出了一种基于依赖度的知识相对约简的启发式算法,分析了该算法的复杂性。通过对一个知识系统的实例分析,证明了该算法的可行性和有效性。
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