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针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值的缺陷，提出了一种细菌觅食机制粒子群优化算法。其基本思想是在粒子群优化算法中引入细菌觅食行为机制，提高PSO算法跳出局部极值的能力，借以改善PSO算法的寻优性能。采用标准测试函数的实验结果表明，该算法在收敛速度和求解精度方面均有显著改进。
细菌觅食机制粒子群优化算法
【摘 要】
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针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值的缺陷，提出了一种细菌觅食机制粒子群优化算法。其基本思想是在粒子群优化算法中引入细菌觅食行为机制，提高PSO算法跳出局部极值的能力，
【机 构】
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广州航海学院港口与航运管理系,华南理工大学工商管理学院
【出 处】
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广州航海学院学报
【发表日期】
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2015年2期
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