基于远红外成像技术的车载夜间行人检测方法

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kiujiabing

【摘要】

：

鉴于远红外成像技术具有全天候场景监测的特点,提出一种面向夜间场景的车载远红外行人检测方法。根据远红外成像特性,通过全局图像阈值化处理滤除大量干扰背景区域,结合局部阈值化处理和图像区域合并策略提取候选行人目标区域RoIs(Regions of Interest);提取RoIs的聚合通道特征表达远红外行人的局部形状特性,并采用集成学习算法AdaBoost判断RoIs的类别归属;在连续多帧图像序列中通过

【作者】

：

林浩马可可牛阿云庄家俊

【机构】

：

仲恺农业工程学院计算科学学院

【出处】

：

现代计算机

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

行人检测远红外成像阈值分割 ADABOOST 多目标跟踪 Pedestrian Detection Far-Infrared Imaging Thresho

【基金项目】

：

广东省自然科学基金项目(No.2016A030310235),广州市科技计划项目(No.201904010206),广东省普通高校特色创新类项目(No.2019KTSCX065),国家级大学生创新训练项目(No.201711347008)

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