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随着经济的高速发展,空气中PM 2.5 的浓度也在日益增加,严重污染空气质量,影响人们的健康与生活。本文利用气象数据以及空气污染物数据,对2013-03-01至2017-02-28时间段北京市万寿西宫监测点PM 2.5浓度进行综合分析,建立四种预测模型进行研究,对四种模型的模型准确率进行分析,得出BP神经网络预测模型更适合对PM 2.5 浓度的预测进行研究分析。