【摘 要】
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由于缺乏中国农产品消费量的详细数据,现有的精细膳食暴露评估模型难以被直接使用,急需构建适用于评价中国农产品质量安全的新模型。本研究以农产品中危害因子的化学物浓度参
【机 构】
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江苏省农业科学院食品质量安全与检测研究所/农业部农产品质量安全风险评估实验室南京,中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室
【基金项目】
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公益性行业（农业）科研专项经费“农产品产供过程安全管控技术研究与示范”（201303088）
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由于缺乏中国农产品消费量的详细数据,现有的精细膳食暴露评估模型难以被直接使用,急需构建适用于评价中国农产品质量安全的新模型。本研究以农产品中危害因子的化学物浓度参数为关注点,从参数设置、模型假设和算法实现层面构建新模型。在SAS/IML环境下完成了对模型演算过程的程序化,实现了对模型输出结果变异性和不确定性的拆分以及定量描述。运用该模型进行实例分析,并将结果与前人的研究结论作对比验证分析,结果表明：该模型输出的结果与前人结论具有很强的可比性、一致性,且能定量给出相应结果的变异性和不确定性,输出信息更为丰富
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