【摘 要】
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本文利用马尔可夫模型建立了一个正常集,也就是统计模型,通过计算该模型对一个实际观测序列的支持概率来判断是否存在异常行为,并给出基于静态马尔可夫链的检测算法,最后给出
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本文利用马尔可夫模型建立了一个正常集,也就是统计模型,通过计算该模型对一个实际观测序列的支持概率来判断是否存在异常行为,并给出基于静态马尔可夫链的检测算法,最后给出试验结果。
In this paper, a Markov model is used to establish a normal set, that is, a statistical model. By calculating the support probabilities of the model for an actual observation sequence to determine whether there is an abnormal behavior, a detection algorithm based on static Markov chain is given. Finally, Give the test result.
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