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利用有限的基因芯片数据识别结肠癌特征基因集合，对该疾病的临床诊断和生物医学研究起到有益的参考和借鉴作用．针对该问题，首先提出一种滤除分类无关基因的新方法——相似贡献度方法，然后采有支持向量机递归特征消去方法（SVM-RFE）得到候选特征基因子集，最后利用支持向量机（SVM）分类方法，以训练集和测试集的错误分类数两个指标为依据，选取得到最优特征基因集．应用此方法于结肠癌数据，分类准确率达到93．55％，有比较好的分类结果，也验证了上述方法的可行性和有效性．