【摘 要】
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软件项目外包已成为主要的软件开发方式,但风险却很高.本文提出了外包软件项目风险的决策树智能分析实证模型,并用此模型对项目风险进行评估和控制.建立了基于客户方和承包方
【机 构】
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广东外语外贸大学国际工商管理学院; 中山大学信息经济与政策研究中心商业智能研究所; 中山大学信息学院; 武汉大学软件工程国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70801020);国家社会科学基金重点项目(08AJY038);广东省科技计划项目(2010B010600034);广东外语外贸大学“211工程”项目
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软件项目外包已成为主要的软件开发方式,但风险却很高.本文提出了外包软件项目风险的决策树智能分析实证模型,并用此模型对项目风险进行评估和控制.建立了基于客户方和承包方双视角的风险识别概念模型,收集了外包软件项目真实样本用于决策树风险智能分析模型的训练和验证.实验结果表明,本文所采用的方法在准确率方面优于神经网络、朴素贝叶斯算法.决策树模型所发现的管理规则与软件工程理论相吻合,能很好地指导项目风险评估分析.
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