【摘 要】
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提出了一种基于改进ROI特征匹配融合算法的抖动状态下的运动图像跟踪方法.该方法先依据图像边缘检测的Laplacian算子,通过计算抖动状态下的运动图像边界,获取了该图像中心点
【基金项目】
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2014年度广西高校科研项目（项目编号：YB2014551）.
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提出了一种基于改进ROI特征匹配融合算法的抖动状态下的运动图像跟踪方法.该方法先依据图像边缘检测的Laplacian算子,通过计算抖动状态下的运动图像边界,获取了该图像中心点位置,通过建立ROI的图像灰度矩阵,组建其仿射变换目标变化模型,依据模型中目标轨迹的匹配概率计算图像融合中所产生的误差,提高了抖动状态下运动图像跟踪的整体准确性.实验仿真证明,基于改进ROI特征匹配融合算法的抖动状态下的运动图像跟踪方法能够大幅度提高抖动状态下运动图像跟踪的准确性.
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