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由于图像采集设备的限制和采集条件不佳等原因,在现实中很难获得高质量的图像,尤其是视频图像。现有的实例分割算法在低分辨率(low resolution,LR)视频中达不到理想效果。另一方面,现有复杂的实例分割模型很难直接应用于移动设备上。该文基于MobileNet建立了一种高效的轻量化实例分割模型。同时,针对低分辨率视频,提出一种改进的超分辨算法(SCN)作为预处理,并建立一种基于运动矢量预测帧间掩码的后处理算法。通过对比实验说明,该算法应用于低分辨率实时场景时中精度高,内存小,且易于移植到嵌入式平台中。