【摘 要】
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开展基于真实世界的卒中高危人群大型队列研究对卒中防控具有重要意义,然而各区域大数据平台数据元结构、变量定义和范围不一致,难以实现不同区域的数据共享、汇总和分析。本研究在梳理卒中危险因素类别和定义的基础上,结合区域大数据平台已有数据基础,建立了一套统一的卒中高危人群队列研究最小数据集标准,并形成专家共识。以期为实现区域内和区域间真实世界数据的比较、整合和共享提供参考,在卒中危险因素队列研究、防控措施
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划“重大慢性非传染性疾病防控研究”（2017YFC1310902,2017YFC1310901,2017YFC1310903）； 国家自然科学基金面上项目（81872721）； 宁波市医疗卫生品牌学科资助（PPXK2018-10）；
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开展基于真实世界的卒中高危人群大型队列研究对卒中防控具有重要意义,然而各区域大数据平台数据元结构、变量定义和范围不一致,难以实现不同区域的数据共享、汇总和分析。本研究在梳理卒中危险因素类别和定义的基础上,结合区域大数据平台已有数据基础,建立了一套统一的卒中高危人群队列研究最小数据集标准,并形成专家共识。以期为实现区域内和区域间真实世界数据的比较、整合和共享提供参考,在卒中危险因素队列研究、防控措施实施和评价中发挥作用。
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