【摘 要】
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Deep learning (DL) is one of the fastest developing areas in artificial intelligence,it has been recently gained studies and application in computer vi-sion,automatic driving,automatic speech recognition,and communication.This paper uses the DL method to
【机 构】
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Key Laboratory of Science and Technology on Communication,University of Electronic and Science Techn
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Deep learning (DL) is one of the fastest developing areas in artificial intelligence,it has been recently gained studies and application in computer vi-sion,automatic driving,automatic speech recognition,and communication.This paper uses the DL method to design a symbol detection algorithm in receiver for optical communication systems.The proposed DL based method is implemented by a non-causal tempo-ral convolutional network (ncTCN),which is a convo-lutional neural network and appropriate for sequence processing.Meanwhile,we adopt three methods to re-alize the training process for multiple signal-to-noise ratios of the AWGN channel.Furthermore,we apply two nonlinear activation functions for the noise robust-ness to the proposed ncTCN.Without losing general-ity,we apply the ncTCN-based receiver to the 16-ary quadrature amplitude modulation optical communica-tion system in the simulation experiment.According to the experiment results,the proposed method can ob-tain some bit error rate performance gain compared to some conventional receivers.
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