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随着智能电网的迅速发展和逐渐完善，海量的电力视频大数据每时每刻都在产生，电力行业对视频处理也提出了更高的要求。云计算平台Hadoop具有海量数据存储和运算、高可靠性、高拓展性等特点，为解决电力视频大数据的检索问题提供了新的研究思路。在介绍平台环境之后，着重阐述了整个系统的设计与实现。以Hadoop大数据平台为基础，将视频文件存储在HDFS中，利用FFmpeg进行解码，辅之以OpenCV函数库进行视频帧的特征提取，使用直方图法在Ma-pReduce计算框架上实现关键帧的提取。最后基于Lucene实现关键帧的