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尝试采用基于快速优化算法L-M法的BP神经网络进行斜拉桥施工控制中的参数识别工作。对影响参数之一的混凝土弹性模量的网络学习和仿真结果表明:该法对数据的处理,在操作简单的基础上,表现了较强的鲁棒性和较高的精度。
BP神经网络用于斜拉桥施工过程中混凝土弹性模量的识别
【摘 要】
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尝试采用基于快速优化算法L-M法的BP神经网络进行斜拉桥施工控制中的参数识别工作。对影响参数之一的混凝土弹性模量的网络学习和仿真结果表明:该法对数据的处理,在操作简单
【机 构】
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华南理工大学建筑学院土木工程系
【出 处】
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桥梁建设
【发表日期】
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2003年01期
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