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基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究
基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究
来源 :气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bendanban
【摘 要】
:
运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样
【作 者】
:
农孟松
黄海洪
孙崇智
郑凤琴
陈伟斌
【机 构】
:
南京信息工程大学大气科学学院,广西气象台
【出 处】
:
气象
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
主分量
神经网络
集成预报
principal component analysis
neural network
ensemble prediction
【基金项目】
:
中国气象局新技术推广项目预报员专项(CMATG2008Y07), 广西科技厅攻关项目(桂科攻0993002-1和0816006-9)共同资助
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运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品,独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性。业务应用前景良好。
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