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针对移动边缘计算（MEC）,设计了计算迁移和数据缓存的联合优化模型,并基于改进的遗传算法（GA）对该模型的时延优化特性进行了优化。仿真表明：提出的方案比传统方案更能有效地降低用户请求的时延,对移动边缘网络的部署和应用具有一定的参考意义。
移动边缘计算中数据缓存和计算迁移的智能优化技术
【摘 要】
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针对移动边缘计算（MEC）,设计了计算迁移和数据缓存的联合优化模型,并基于改进的遗传算法（GA）对该模型的时延优化特性进行了优化。仿真表明：提出的方案比传统方案更能有效地降低用
【机 构】
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浙江大学智能通信与网络安全研究所
【出 处】
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中兴通讯技术
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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中兴通讯研究项目“基于认知SDN的5G-RAN技术研究”资金资助
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