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提出一种基于内容的敏感图像判别模型以识别不良图像。该模型结合颜色特征提取、皮肤检测和人脸检测等技术提取图像的视觉特征,并通过Bayes分类器完成底层特征到高层语义的映射。提出一种基于链表的连通域探测算法,结合肤色和纹理构成皮肤检测模型,实验表明该模型对皮肤检测有较准确的结果。
基于内容的敏感图像判别模型的设计
【摘 要】
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提出一种基于内容的敏感图像判别模型以识别不良图像。该模型结合颜色特征提取、皮肤检测和人脸检测等技术提取图像的视觉特征,并通过Bayes分类器完成底层特征到高层语义的映射。提出一种基于链表的连通域探测算法,结合肤色和纹理构成皮肤检测模型,实验表明该模型对皮肤检测有较准确的结果。
【机 构】
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武汉科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2010年09期
【基金项目】
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武汉科技大学创新基金项目
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