【摘 要】
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针对辐照效应实验数据，研究了多维数据不确定度评定问题。将径向基函数神经网络与混合密度模型相结合，建立了基于径向基函数神经网络的混合密度神经网络，用于评定多维数据不确定
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针对辐照效应实验数据，研究了多维数据不确定度评定问题。将径向基函数神经网络与混合密度模型相结合，建立了基于径向基函数神经网络的混合密度神经网络，用于评定多维数据不确定度。给出了该神经网络的学习算法。将该神经网络应用于抗辐射效应实验数据分析，给出了实验数据的不确定度估计，并预测了实验数据包含的多维非线性关系。算例验证了方法的有效性。
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