一类负相伴随机阵列部分和的精致大偏差(英文)

来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:happy08080808
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在一些适当的条件下得到了多风险模型中负相伴随机阵列的精致大偏差, 推广了一些已知的结果,同时表明在多风险模型中负相伴结构对精致大偏差同样不具有敏感性.
其他文献
Cox模型是生存分析中使用非常广泛的半参数回归模型,其回归参数的极大部分似然估计具有相合性、渐近正态性及有效性等优良性质.本文首次给出一种利用相关生存数据的信息提高Cox
期刊
1)换鞋。要做到一人一棚一鞋。根结线虫靠自行迁移而传播的能力有限,1年内最大移动范围在1m左右,通常也只有20~30cm,借助外界的力量迁移和传播的几率就非常大。换鞋对切断根结线虫
为加强海峡两岸的学术交流,第八届海峡两岸统计与概率研讨会由中国统计学会、中国现场统计研究会、中国统计教育学会和中国数学会概率统计学会共同负责,由黑龙江大学承办,将
日前,内蒙古自治区国土资源厅组织专家组对“呼和浩特市浅层地热能调查评价”项目进行了评审,通过了由内蒙古地调院提交的“呼和浩特市浅层地热能调查评价”项目立项申请,标志着
Berkson测量误差模型在工业、农业、流行病学、经济学等领域有广泛的应用.本文考虑了一类多元超结构Berkson测量误差模型,给出了该模型中参数的相合估计,推导了估计的渐近分布,并
目的观察中西医结合疗法治疗老年压缩性骨折的临床疗效。方法 88例老年椎体压缩性骨折患者随机分为观察组和对照组各44例。对照组采用经皮椎体成形术康复治疗,观察组在此基础
本文考虑离散时间风险模型Un=(Un-1+Yn)(1+rn)-Xn,n=1,2,…,其中U0=x〉0为保险公司的初始准备金,rn为在第n个时刻的利率,Yn为到时刻n为止的总保费收入,Xn为到时刻n为止的所支付的全
对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,利用影响曲率研究了M估计下的随机误差方差扰动的局部影响分析问题,并通过葡萄糖数据