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摘 要：随着我国在“大数据”技术应用的后起搏发，和成功实现在“人工智能”方面的弯道超车，本文针对调度作为铁路生产单位的现实需求，提出依托“大数据”技术建立调度模拟演练系统，旨在提高调度员指挥水平。
关键词：平台；创新；量化；升级
新华社2017年12月10日发表了题为：《用好大数据 布局新时代—学习习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时重要讲话》的文章，文中提到习近平总书记深刻分析了大数据发展的现状和趋势，结合我国实际对实施国家大数据战略、加快建设数字中国作出部署要求，为用好大数据、赢得新时代发展的战略主动指明了方向。
党的十九大提出建设科技强国、网络强国、数字中国、智慧社会等发展目标，作出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合等战略部署。新时代中国互联网和数字经济发展蓝图已经绘就，要勇于创新、苦干实干，奋力开拓数字中国新境界，为决胜全面建成小康社会、建设社会主义现代化国家作出新贡献。利用大数据推动信息化和各行业的深度融合，已经成为中国走强国之路的发展热点之一。
一、简述大数据
所谓大数据（big data，mega data），指的是数量巨大，大到现有主流软件工具难以捕捉、管理和分析的海量数据，一般是以“太字节”为单位，需要新的处理模式才能转化为具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中写到，大数据技术是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，虽然它表示的是过去，其关注和表达的却是未来。
二、大数据与传统行业融合
根据前瞻产业研究院发布的《2017-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》[1]分析，目前超过93%的企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的应用，“大数据”技术的价值将进一步被释放，并能够获得更多企业的认可。
铁路总公司作为央企引进“大数据”技术，相当于继与互联网融合的信息产业革命之后的技术再升级。调度工作相当于人的大脑，除了具备较高的理论水平，还须加强处置突发非正常情况的能力。依托“大数据”技术构建的底层架构建立调度模拟演练系统，可以利用计算机模拟实景，通过沉浸式体验方式锻炼调度员的实作能力。
三、调度现状和发展瓶颈
随着铁路科技进步的发展，调度工种单凭发挥人为的作用已经不能适应形势的要求，引入大量新科技、新成果成为迫切需要。
3.1 高学历无法解决经验不足的问题
3.1.1由于大量的新线开通和新老调度员的更替，造成调度队伍需要迅速扩充。据统计，截止到2018年初北京局集团调度所共有773人，其中45岁以下的占68%，大专及以上学历占78.8%，总体突出知识化、年轻化的特点。
3.1.2集团和调度所每月都组织业务学习和考试，由于学习形式单一，出现了机械背诵、强制理解的现象，缺乏有效地练习应急处置的手段，造成整体的指挥经验不足、能力欠缺。2018年全路调度技术比武，我局代表队理论考试单项第一，实作表现却差强人意。
3.1.3由于高铁线路的扩建、普速列车提速、运输任务繁重，造成安全形势严峻，在非正常情况下留给调度员作出反应和处置的时间缩短、难度增大。
3.1.4针对年轻同志较多、工作经验不足的情况，每到关键岗位和环节调度所还要额外增派人员上岗盯控，调度资源分配失衡。
3.2 单项技术革新难以独立承载发展需求
针对不同的调度工种，现在已经开发出很多程序和软件，其中行调系统已经发展到了TDMS5.2，统计调度也用到了统计分析通用系统3.0等。由于各程序本身的独立性造成不能有效衔接，无法发挥出程序的最大功能，这些旨在降低劳动强度的技术革新，没有根本解决作业过程中的主要问题。
3.3 监督机制难以形成有效管控和预警
由于延续传统的检查模式，管理人员无法依靠数据分析进行实时监测和趋势预警，不能及时发现作业中的问题并处置，疲于被动地事后分析和总结。
四、依托大数据技术建立调度模拟演练系统
从建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，到保障国家数据安全，打破信息壁垒、推动信息共享，再到利用大数据平台形成社会治理合力，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化、精准化、高效化水平，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力[2]。
调度模拟演练系统，是把以人员盯控为主的“业务驱动”转变为以运用新科技成果的“数据驱动”。借鉴游戏通关的思路，按照难易程度划分等级实行模块化管理，增强沉浸式体验的代入感。
4.1系统的构建及原理
4.1.1整合资源建立数据库
（1）在调度内部收集信息资料建立数据库，收集例如：施工方案、规章、运行图、调度命令和文件电报、历史数据等。各调度室分别负责本工种的数据采集和维护，部门主管按信息等级进行权限管控。
（2）加强部门协作实现信息共享。加强与邻局沟通、并征得集团支持，将采集信息精细到最基础的原始数据源并量化，诸如：单位属地、天气变化、车辆状态、运输方案、编组计划等转换成源点信息存入数据库。
4.1.2系统编制
聯合铁科院和高校研发信息平台，针对不同调度工种建模，把采集信息通过筛选、计算后转换成音频、视频输出。大数据技术处理需要以下步骤：
（1）数据采集。利用多个数据库接收客户端的数据，并通过这些数据库进行简单查询和处理。
（2）数据导入及预处理。将采集的数据导入到一个集中的大型分布式数据库或分布式存储集群，在导入的基础上做简单的筛选和预处理。 （3）数据统计与分析。统计与分析是在预处理的基础上，对存储的海量数据进行更加详尽的分析和分类汇总。
（4）数据挖掘。利用现有数据进行各种算法的计算，预测走向或者实现一些高级别数据分析的需求，根据结果提供导向性咨询。
4.2调度模拟演练系统的功用
4.2.1超越现有的学习模式
提高调度员理论联系实际的能力，真正做到习近平总书记先前提出的“知行合一”，给予适当的激励，对成绩优异者重点培养。
4.2.2 用数据量化经验
经验丰富是成熟的标志之一，依托“大数据”技术构建的调度模拟演练操作系统，吸收前辈们的丰富经验，量化国人口中的“经验”，增强调度员处理突发事件的自信。
4.2.3 及时发现问题制定相应措施
调度模拟演练系统不只是一个数据汇总、分析平台，还具备记录功能。调度员的每一个操作都被记录，与历史数据比对和分析、用规章作为尺度，及时发现问题制定整改措施，起到“放大镜”的作用。
4.2.4搭建在大数据技术上的新拓展
调度模拟演练系统，只是搭建在“大数据”技术上特定的应用方向，可以在这个基础上适时地引入云技术、AI技术，编制或升级现有的调度操作系统。在日常调度指挥中提供信息咨询的同时，还能利用设备和程序代替人工起到检验和把控的作用，杜绝工作失误。
五、前景展望
习近平总书记指出，善于获取数据、分析数据、运用数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用[3]。
大数据技术一定会为铁路事业的再发展做出具有战略意义的贡献，调度工作更应该驾驭新科技、展望新未来助力铁路腾飞。调度模拟演练系统只是迈向智能调度、科技调度路上的一个应用起点和支点！
参考文献
[1]前瞻产业研究院，《2017-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》，2017年1月7日.
[2]新华社，《用好大数据 布局新时代—学习习近平总书记在中央政治局第二次集體学习时重要讲话》，2017年12月10日.
[3]习近平，《实施国家大数据战略加快建设数字中国》，2017年12月9日.
关键词：平台；创新；量化；升级
新华社2017年12月10日发表了题为：《用好大数据 布局新时代—学习习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时重要讲话》的文章，文中提到习近平总书记深刻分析了大数据发展的现状和趋势，结合我国实际对实施国家大数据战略、加快建设数字中国作出部署要求，为用好大数据、赢得新时代发展的战略主动指明了方向。
党的十九大提出建设科技强国、网络强国、数字中国、智慧社会等发展目标，作出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合等战略部署。新时代中国互联网和数字经济发展蓝图已经绘就，要勇于创新、苦干实干，奋力开拓数字中国新境界，为决胜全面建成小康社会、建设社会主义现代化国家作出新贡献。利用大数据推动信息化和各行业的深度融合，已经成为中国走强国之路的发展热点之一。
一、简述大数据
所谓大数据（big data，mega data），指的是数量巨大，大到现有主流软件工具难以捕捉、管理和分析的海量数据，一般是以“太字节”为单位，需要新的处理模式才能转化为具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中写到，大数据技术是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，虽然它表示的是过去，其关注和表达的却是未来。
二、大数据与传统行业融合
根据前瞻产业研究院发布的《2017-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》[1]分析，目前超过93%的企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的应用，“大数据”技术的价值将进一步被释放，并能够获得更多企业的认可。
铁路总公司作为央企引进“大数据”技术，相当于继与互联网融合的信息产业革命之后的技术再升级。调度工作相当于人的大脑，除了具备较高的理论水平，还须加强处置突发非正常情况的能力。依托“大数据”技术构建的底层架构建立调度模拟演练系统，可以利用计算机模拟实景，通过沉浸式体验方式锻炼调度员的实作能力。
三、调度现状和发展瓶颈
随着铁路科技进步的发展，调度工种单凭发挥人为的作用已经不能适应形势的要求，引入大量新科技、新成果成为迫切需要。
3.1 高学历无法解决经验不足的问题
3.1.1由于大量的新线开通和新老调度员的更替，造成调度队伍需要迅速扩充。据统计，截止到2018年初北京局集团调度所共有773人，其中45岁以下的占68%，大专及以上学历占78.8%，总体突出知识化、年轻化的特点。
3.1.2集团和调度所每月都组织业务学习和考试，由于学习形式单一，出现了机械背诵、强制理解的现象，缺乏有效地练习应急处置的手段，造成整体的指挥经验不足、能力欠缺。2018年全路调度技术比武，我局代表队理论考试单项第一，实作表现却差强人意。
3.1.3由于高铁线路的扩建、普速列车提速、运输任务繁重，造成安全形势严峻，在非正常情况下留给调度员作出反应和处置的时间缩短、难度增大。
3.1.4针对年轻同志较多、工作经验不足的情况，每到关键岗位和环节调度所还要额外增派人员上岗盯控，调度资源分配失衡。
3.2 单项技术革新难以独立承载发展需求
针对不同的调度工种，现在已经开发出很多程序和软件，其中行调系统已经发展到了TDMS5.2，统计调度也用到了统计分析通用系统3.0等。由于各程序本身的独立性造成不能有效衔接，无法发挥出程序的最大功能，这些旨在降低劳动强度的技术革新，没有根本解决作业过程中的主要问题。
3.3 监督机制难以形成有效管控和预警
由于延续传统的检查模式，管理人员无法依靠数据分析进行实时监测和趋势预警，不能及时发现作业中的问题并处置，疲于被动地事后分析和总结。
四、依托大数据技术建立调度模拟演练系统
从建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，到保障国家数据安全，打破信息壁垒、推动信息共享，再到利用大数据平台形成社会治理合力，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化、精准化、高效化水平，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力[2]。
调度模拟演练系统，是把以人员盯控为主的“业务驱动”转变为以运用新科技成果的“数据驱动”。借鉴游戏通关的思路，按照难易程度划分等级实行模块化管理，增强沉浸式体验的代入感。
4.1系统的构建及原理
4.1.1整合资源建立数据库
（1）在调度内部收集信息资料建立数据库，收集例如：施工方案、规章、运行图、调度命令和文件电报、历史数据等。各调度室分别负责本工种的数据采集和维护，部门主管按信息等级进行权限管控。
（2）加强部门协作实现信息共享。加强与邻局沟通、并征得集团支持，将采集信息精细到最基础的原始数据源并量化，诸如：单位属地、天气变化、车辆状态、运输方案、编组计划等转换成源点信息存入数据库。
4.1.2系统编制
聯合铁科院和高校研发信息平台，针对不同调度工种建模，把采集信息通过筛选、计算后转换成音频、视频输出。大数据技术处理需要以下步骤：
（1）数据采集。利用多个数据库接收客户端的数据，并通过这些数据库进行简单查询和处理。
（2）数据导入及预处理。将采集的数据导入到一个集中的大型分布式数据库或分布式存储集群，在导入的基础上做简单的筛选和预处理。 （3）数据统计与分析。统计与分析是在预处理的基础上，对存储的海量数据进行更加详尽的分析和分类汇总。
（4）数据挖掘。利用现有数据进行各种算法的计算，预测走向或者实现一些高级别数据分析的需求，根据结果提供导向性咨询。
4.2调度模拟演练系统的功用
4.2.1超越现有的学习模式
提高调度员理论联系实际的能力，真正做到习近平总书记先前提出的“知行合一”，给予适当的激励，对成绩优异者重点培养。
4.2.2 用数据量化经验
经验丰富是成熟的标志之一，依托“大数据”技术构建的调度模拟演练操作系统，吸收前辈们的丰富经验，量化国人口中的“经验”，增强调度员处理突发事件的自信。
4.2.3 及时发现问题制定相应措施
调度模拟演练系统不只是一个数据汇总、分析平台，还具备记录功能。调度员的每一个操作都被记录，与历史数据比对和分析、用规章作为尺度，及时发现问题制定整改措施，起到“放大镜”的作用。
4.2.4搭建在大数据技术上的新拓展
调度模拟演练系统，只是搭建在“大数据”技术上特定的应用方向，可以在这个基础上适时地引入云技术、AI技术，编制或升级现有的调度操作系统。在日常调度指挥中提供信息咨询的同时，还能利用设备和程序代替人工起到检验和把控的作用，杜绝工作失误。
五、前景展望
习近平总书记指出，善于获取数据、分析数据、运用数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用[3]。
大数据技术一定会为铁路事业的再发展做出具有战略意义的贡献，调度工作更应该驾驭新科技、展望新未来助力铁路腾飞。调度模拟演练系统只是迈向智能调度、科技调度路上的一个应用起点和支点！
参考文献
[1]前瞻产业研究院，《2017-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》，2017年1月7日.
[2]新华社，《用好大数据 布局新时代—学习习近平总书记在中央政治局第二次集體学习时重要讲话》，2017年12月10日.
[3]习近平，《实施国家大数据战略加快建设数字中国》，2017年12月9日.