【摘 要】
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针对传统的网络异构数据节点失效概率密度分布计算方法,一直存在计算不准确、效率低的问题,提出云计算环境下的网络异构数据节点失效概率密度分布计算方法。通过网络数据节点
【基金项目】
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大同市科技局软科学项目（2016120）,山西省高等学校教学改革创新项目（2015090）,大同市工业重点研发计划项目（2017011）,山西省高等学校教学改革创新项目（J2017093）大同市科技局项目（2017127）山西大同大学科研基金项目（2017K12）
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针对传统的网络异构数据节点失效概率密度分布计算方法,一直存在计算不准确、效率低的问题,提出云计算环境下的网络异构数据节点失效概率密度分布计算方法。通过网络数据节点效能指标、网络数据节点功率指标、平均失效节点度量指标、网络数据节点活动时间指标为基准进行失效分析,采用基环变换方法,建立约束模型,引入支持向量机的方法。通过引进一个非线性映射,对网络异构数据节点的失效概率密度分布进行计算。实验结果发现,采用改进方法时,其计算精度及计算效果均要优于传统计算方法,具有一定优势。
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