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本文从类中心分类算法出发,在分析模型偏差基础上,本文提出了一种改进的类中心分类算法,用当前的中心向量对训练集进行分类,然后用训练错误文档来更新中心向量。
基于优化类中心分类算法的文本分类研究
【摘 要】
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本文从类中心分类算法出发,在分析模型偏差基础上,本文提出了一种改进的类中心分类算法,用当前的中心向量对训练集进行分类,然后用训练错误文档来更新中心向量。
【机 构】
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佳木斯大学信息电子技术学院,佳木斯大学经济管理学院,桂林理工大学
【出 处】
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科技传播
【发表日期】
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2011年18期
【基金项目】
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佳木斯大学科研课题资助项目(L2009-143)
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