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在介绍LMS自适应时延估计算法的基础上重点介绍了基于参数模型的自适应时延估计算法ETDGE,并给出了一种利用ETDGE的功率因子估值来估计噪声与信号功率的方法,从而实现加快收敛速率的变步长迭代算法.实验结果表明,基于可变步长的ETDGE算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方估计误差.
可变步长自适应时延估计方法研究
【摘 要】
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在介绍LMS自适应时延估计算法的基础上重点介绍了基于参数模型的自适应时延估计算法ETDGE,并给出了一种利用ETDGE的功率因子估值来估计噪声与信号功率的方法,从而实现加快收
【机 构】
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东南大学无线电工程系
【出 处】
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声学与电子工程
【发表日期】
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2004年4期
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