【摘 要】
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数据库是信息系统的核心,是最吸引攻击者的目标。其用户行为记录是一种特定的类型,有相对固定的成份。FP-Growth算法在规则挖掘时会产生一些冗余的、无意义的规则。首先给出
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,教务处
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数据库是信息系统的核心,是最吸引攻击者的目标。其用户行为记录是一种特定的类型,有相对固定的成份。FP-Growth算法在规则挖掘时会产生一些冗余的、无意义的规则。首先给出数据库用户行为的定义,将数据库的用户行为属性按重要性阈值排序,并从中选取关键属性或属性组。在FP-Growth算法的基础上提出一种基于用户行为分析的BFP-Growth算法,避免产生无意义的规则,节省了存储空间和时间,提高了挖掘效率。
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