论文部分内容阅读
最近分布式约束满足问题逐渐成为人工智能领域一个新的研究热点，它的提出将约束满足问题的应用范围扩展到复杂的分布式环境。并发搜索是求解分布式约束满足问题的一个高效算法。文中改进了并发搜索中的变量选择策略，将动态代理次序应用到其中，同时提出了一个适合于分布式条件下的基于动态代理次序的并发搜索算法。多组随机生成问题实验结果显示加入动态代理次序的并发回溯搜索在求解效率和通信量方面都表现出优异的性能。