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随着信息技术的不断发展，网络新闻的分发模式已经发生一系列变化。网络新闻的社交分发究竟如何建构出一个完整的行动者网络？本文以行动者网络理论为视角，分析用户和智媒在网络新闻分发模式中所扮演的角色，以“长江云”为例建立网络新闻分发行动者网络模型，并就未来网络新闻分发方向作出预测。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的迅速发展与应用，媒介信息内容获取、处理与分发等环节均已发生质的改变。有别于传统媒体对传播渠道的强力控制，媒介融合所带动的媒介平台化建设使得媒介智能化程度提高的同时也在更新着媒介内容的分发路径。
智媒化趋势下行动者网络建构
行动者网络理论发源于对科学实践的研究，其代表人物有拉图尔等学者。该理论以“广义对称性原则”为基准，主要以“行动者”“转译”“异质性网络”三大核心概念构建而成，其基本思想是：科学技术实践是由多种平等的异质成分彼此联系、相互影响从而相互建构成的网络动态过程。异质行动者联盟网络中人类和非人类在该网络中所扮演的角色地位相同，同等重要。人类在行动者所构筑的网络结构中并不是单一影响因素。人类和物质的力量相互交织，共同建构行动者网络。
目前传媒生态环境中人工智能对传媒业的发展扮演十分重要的角色。人工智能技术不仅塑造了整个传媒业的业态面貌，也在微观上重塑了传媒产业的业务链。而在传媒业务链中，新闻分发毫无疑问是其中一个重要环节。第47次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，较2020年3月增长8540万，互联网普及率达70.4%。特别是在疫情期间用户已将社交平台作为新闻获取的主要渠道，社交化新闻传播已成为主流趋势。
在网络新闻分发模式中“转译”联接行动者网络。转译是将网络中各行动者联接起来的过程，任何行动者都是转译者而不是中介者，任何信息、条件在行动者这里都会发生转化。简单来说，转译就是行动者之间将自身的兴趣转换为对方的兴趣的过程，并以此构建起使其他行动者认可并一直参与的网络。例如智媒中的算法技术，不同的智能媒介所采用的算法不同，分发给用户的实际信息内容形式便可能存在不同，也可以说算法将内容进行“转译”以此符合用户的需求。同时算法推送本身也处于动态发展和变化过程中。用户在不同场景下对分发至终端的新闻信息所采取的不同策略即完成了对于算法本身的数据输入，算法也会相应针对用户需求进行内容推送调整。例如腾讯新闻客户端将门户网站时代的用户迁移到腾讯新闻中，利用其庞大的腾讯用户群体，实现腾讯不同产品的用户共享，完成信息间的“转译”，联接行动者网络。
强制通行点与关键行动者。强制通道点概念由卡龙提出，是指关键行动者使自身处于不可或缺的位置，并使其他行动者的利益必须通过自身来实现的过程。虽然在信息分发和获取的过程中“行动者”是人为设置，但这些“行动者”通过不断转译相互链接，由此人类也身处于媒介技术建构的行动者网络中。另外从技术的层面而言，网络新闻运用大数据不断积累海量用户数据，并最终根据不同平台设定的算法以云计算的方式进行用户画像和新闻推送。以今日头条为例，今日头条作为资讯分发平台，自身并不生产新闻，而是以大数据分析为基础，分析读者阅读偏向，从全网范围中抓取新闻内容，向用户推荐个性化的新闻资讯，完成整个新闻分发过程。在这个过程中媒介设定的“框架”无时不影响着人们的观念和行为。
长江云内容分发矩阵模型分析
长江云平台的建设始于2015年，是湖北广播电视台下属长江云新媒体集团在媒介融合背景下进行媒介转型的重要尝试。平台以虚拟化、云计算、大数据、人工智能为技术基础，完成全媒体内容生产、移动政务新媒体两个平台互联互通，其主体架构选择采用云计算的基础设施即服务、平台即服务、软件即服务三层模式进行设计。构建本土政务服务平台、地区新闻平台、便民生活平台，将省市县党政机关、省市县媒体、公共服务部门、高校和企事业单位联系起来，支撑万级新媒体产品分发，具有一定的研究价值。
在长江云平台中核心技术包括虚拟化技术、分布式数据存储技术和分布式并行任务调度技术。虚拟化技术是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑。长江云平台不断扩大用户触点，利用大数据构建云平台，进行跨地域内容收集，处理，分发，实现现实社会在虚拟网络平台上的映射，平台对现实社会进行仿真，将人类与非人类因素以行动者的角色共同置于其中，构筑行动者网络空间。
在长江云平台设计中可以从三个方面进行分层：基础资源层、平台服务层、应用服务层。其中基础资源层通过在本地布署私有云完成核心数据的保存和新媒体特色功能政务服务等高安全等的支撑。在这一层中主要应用场景是政务服务，方便用户在长江云移动端上进行个人线上政务办理和咨询等业务，链接政务和用户需求，实现媒介转译功能。
平台服务层主要包括内容生产平台、大数据分析平台、服务能力平台。在该层中主要将长江云全媒体中全媒体记者采编信息和按照人为设定的网络爬虫规则，抓取网络页面信息的收集整理、数据入库，进行大数据分析后进入中央厨房层，对备类信息形成信息池进行编辑后最终形成云资源库，按照不同的用户需求对处理后的信息进行分类管理，三个平台耦合在一起形成完整的平台功能并最终服务于应用服务层实现在微博、微信、长江云移动客户端并联“两微一端”的信息精准有效送达给用户。正如前文所说，在行动者网络中，人类与非人类扮演着平等重要的角色。人类与非人类因素共同参与构建行动者网络。长江云平台在基础资源层实现智媒的转译功能基础上，通过技术手段设置平台服务层、应用服务层来进一步强化强制通行点与关键行动者，实现在信息生产、分发和获取过程中，将用户和媒介皆置于不可或缺的位置上。
未来网络新闻分发模式发展方向
在信息技术飞速发展的推动力下，传媒行业正进入“智媒时代”。在万物皆媒的背景下智能化机器、智能物体将与人的智能融合共同作为行动者，构建新的媒体内容模式。在新的媒介平台中“转译”环节，以用户分析为基础，在内容分发环节中体现出场景化、智能化与精准化趋势，形成依托于大数据的智能信息内容推送服务模式，在这样的模式中地区新闻平台、本土政务平台和便民生活平台可能将会是今后一段时间的主要建设方向，同时强制通行点与关键行动者则是更进一步将用户沉浸在智能化媒介环境中，提升用户与媒介黏度，深化用户与智能媒介的交相融合。同时也需要注意网络新闻精准分发和个性化推送所形成的信息茧房。在传播技术所推动的智能化网络新闻分发路径和用户所形成的行动者网络中，不论是智能算法的推荐或是社交圈层的传播，其分发的信息内容都以用户画像为基准，具有高度的个性化。用户在获取网络新闻时会不断接收到自身感兴趣的内容，形成基于用户喜好的信息茧房，从而限制用户的信息获取的广度和深度，进而进一步扩大不同用户群体的数字鸿沟。因此在建构起网络新闻的行动者网络后更要注意不断提升该网络的异质性，不断在该网络中嵌入新的行动者，形成一個异质性网络。在这个异质性网络中不同行动者的角色属性不是一成不变的，网络新闻分发的行动者网络将会更有活性，减少信息茧房对用户的影响。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的迅速发展与应用，媒介信息内容获取、处理与分发等环节均已发生质的改变。有别于传统媒体对传播渠道的强力控制，媒介融合所带动的媒介平台化建设使得媒介智能化程度提高的同时也在更新着媒介内容的分发路径。
智媒化趋势下行动者网络建构
行动者网络理论发源于对科学实践的研究，其代表人物有拉图尔等学者。该理论以“广义对称性原则”为基准，主要以“行动者”“转译”“异质性网络”三大核心概念构建而成，其基本思想是：科学技术实践是由多种平等的异质成分彼此联系、相互影响从而相互建构成的网络动态过程。异质行动者联盟网络中人类和非人类在该网络中所扮演的角色地位相同，同等重要。人类在行动者所构筑的网络结构中并不是单一影响因素。人类和物质的力量相互交织，共同建构行动者网络。
目前传媒生态环境中人工智能对传媒业的发展扮演十分重要的角色。人工智能技术不仅塑造了整个传媒业的业态面貌，也在微观上重塑了传媒产业的业务链。而在传媒业务链中，新闻分发毫无疑问是其中一个重要环节。第47次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，较2020年3月增长8540万，互联网普及率达70.4%。特别是在疫情期间用户已将社交平台作为新闻获取的主要渠道，社交化新闻传播已成为主流趋势。
在网络新闻分发模式中“转译”联接行动者网络。转译是将网络中各行动者联接起来的过程，任何行动者都是转译者而不是中介者，任何信息、条件在行动者这里都会发生转化。简单来说，转译就是行动者之间将自身的兴趣转换为对方的兴趣的过程，并以此构建起使其他行动者认可并一直参与的网络。例如智媒中的算法技术，不同的智能媒介所采用的算法不同，分发给用户的实际信息内容形式便可能存在不同，也可以说算法将内容进行“转译”以此符合用户的需求。同时算法推送本身也处于动态发展和变化过程中。用户在不同场景下对分发至终端的新闻信息所采取的不同策略即完成了对于算法本身的数据输入，算法也会相应针对用户需求进行内容推送调整。例如腾讯新闻客户端将门户网站时代的用户迁移到腾讯新闻中，利用其庞大的腾讯用户群体，实现腾讯不同产品的用户共享，完成信息间的“转译”，联接行动者网络。
强制通行点与关键行动者。强制通道点概念由卡龙提出，是指关键行动者使自身处于不可或缺的位置，并使其他行动者的利益必须通过自身来实现的过程。虽然在信息分发和获取的过程中“行动者”是人为设置，但这些“行动者”通过不断转译相互链接，由此人类也身处于媒介技术建构的行动者网络中。另外从技术的层面而言，网络新闻运用大数据不断积累海量用户数据，并最终根据不同平台设定的算法以云计算的方式进行用户画像和新闻推送。以今日头条为例，今日头条作为资讯分发平台，自身并不生产新闻，而是以大数据分析为基础，分析读者阅读偏向，从全网范围中抓取新闻内容，向用户推荐个性化的新闻资讯，完成整个新闻分发过程。在这个过程中媒介设定的“框架”无时不影响着人们的观念和行为。
长江云内容分发矩阵模型分析
长江云平台的建设始于2015年，是湖北广播电视台下属长江云新媒体集团在媒介融合背景下进行媒介转型的重要尝试。平台以虚拟化、云计算、大数据、人工智能为技术基础，完成全媒体内容生产、移动政务新媒体两个平台互联互通，其主体架构选择采用云计算的基础设施即服务、平台即服务、软件即服务三层模式进行设计。构建本土政务服务平台、地区新闻平台、便民生活平台，将省市县党政机关、省市县媒体、公共服务部门、高校和企事业单位联系起来，支撑万级新媒体产品分发，具有一定的研究价值。
在长江云平台中核心技术包括虚拟化技术、分布式数据存储技术和分布式并行任务调度技术。虚拟化技术是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑。长江云平台不断扩大用户触点，利用大数据构建云平台，进行跨地域内容收集，处理，分发，实现现实社会在虚拟网络平台上的映射，平台对现实社会进行仿真，将人类与非人类因素以行动者的角色共同置于其中，构筑行动者网络空间。
在长江云平台设计中可以从三个方面进行分层：基础资源层、平台服务层、应用服务层。其中基础资源层通过在本地布署私有云完成核心数据的保存和新媒体特色功能政务服务等高安全等的支撑。在这一层中主要应用场景是政务服务，方便用户在长江云移动端上进行个人线上政务办理和咨询等业务，链接政务和用户需求，实现媒介转译功能。
平台服务层主要包括内容生产平台、大数据分析平台、服务能力平台。在该层中主要将长江云全媒体中全媒体记者采编信息和按照人为设定的网络爬虫规则，抓取网络页面信息的收集整理、数据入库，进行大数据分析后进入中央厨房层，对备类信息形成信息池进行编辑后最终形成云资源库，按照不同的用户需求对处理后的信息进行分类管理，三个平台耦合在一起形成完整的平台功能并最终服务于应用服务层实现在微博、微信、长江云移动客户端并联“两微一端”的信息精准有效送达给用户。正如前文所说，在行动者网络中，人类与非人类扮演着平等重要的角色。人类与非人类因素共同参与构建行动者网络。长江云平台在基础资源层实现智媒的转译功能基础上，通过技术手段设置平台服务层、应用服务层来进一步强化强制通行点与关键行动者，实现在信息生产、分发和获取过程中，将用户和媒介皆置于不可或缺的位置上。
未来网络新闻分发模式发展方向
在信息技术飞速发展的推动力下，传媒行业正进入“智媒时代”。在万物皆媒的背景下智能化机器、智能物体将与人的智能融合共同作为行动者，构建新的媒体内容模式。在新的媒介平台中“转译”环节，以用户分析为基础，在内容分发环节中体现出场景化、智能化与精准化趋势，形成依托于大数据的智能信息内容推送服务模式，在这样的模式中地区新闻平台、本土政务平台和便民生活平台可能将会是今后一段时间的主要建设方向，同时强制通行点与关键行动者则是更进一步将用户沉浸在智能化媒介环境中，提升用户与媒介黏度，深化用户与智能媒介的交相融合。同时也需要注意网络新闻精准分发和个性化推送所形成的信息茧房。在传播技术所推动的智能化网络新闻分发路径和用户所形成的行动者网络中，不论是智能算法的推荐或是社交圈层的传播，其分发的信息内容都以用户画像为基准，具有高度的个性化。用户在获取网络新闻时会不断接收到自身感兴趣的内容，形成基于用户喜好的信息茧房，从而限制用户的信息获取的广度和深度，进而进一步扩大不同用户群体的数字鸿沟。因此在建构起网络新闻的行动者网络后更要注意不断提升该网络的异质性，不断在该网络中嵌入新的行动者，形成一個异质性网络。在这个异质性网络中不同行动者的角色属性不是一成不变的，网络新闻分发的行动者网络将会更有活性，减少信息茧房对用户的影响。