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当前作物病害预测方法存在时效性差、预测结果拟合度较低的问题。提出一种基于回归的预测方法框架，用SVM对数据向量特征进行约简，它可以重复选择密切相连的特征和构建可动态优化自身参数。用本方法对黄河故道地区砀山酥梨黑星病为例进行预测测试，与现有方法以及实测数据进行相关性统计分析。结果表明在对酥梨的黑星病预测上提出的方法，在拟合度、推理效率和准确率上具有显著的优势。