【摘 要】
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介绍上海光源直流流强监测系统数据可靠性指标评估方法。建立DCCT系统的卡尔曼(Kalman)滤波模型,预测DCCT系统实测数据的真值。通过对DCCT系统数据的统计分析,定义数据的置信
【机 构】
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中国科学院上海应用物理研究所,中国科学院研究生院,
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介绍上海光源直流流强监测系统数据可靠性指标评估方法。建立DCCT系统的卡尔曼(Kalman)滤波模型,预测DCCT系统实测数据的真值。通过对DCCT系统数据的统计分析,定义数据的置信度阈值,编程实现在线的数据置信度评估及置信度指标的发布,实时给出束流流强、寿命数据置信度因子,提高系统可用性。
This paper introduces the method of evaluating the reliability of data of Shanghai Light Source DC Flow Rate Monitoring System. The Kalman filter model of DCCT system is established to predict the true value of DCCT system measured data. Through the statistical analysis of DCCT system data, the threshold of data confidence is defined, the confidence of data is evaluated and the release of confidence index is programmed, and the confidence factor of beam current and life data is given in real time to improve the system availability.
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