【摘 要】
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在分析传统误差反向传播（BP）算法和标准粒子群优化（PSO）算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化（IPSO）算法和改进BP（IBP）算法,建立基于IPSO-IBP 混合算法的电力变压器神经
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在分析传统误差反向传播（BP）算法和标准粒子群优化（PSO）算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化（IPSO）算法和改进BP（IBP）算法,建立基于IPSO-IBP 混合算法的电力变压器神经网络故障诊断模型.通过85 组训练样本和16 组测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现电力变压器不同故障的有效诊断,提高电力变压器故障模式的识别能力,故障诊断准确率高,故障诊断速度快.
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