天气预报相关因素选择与使用分析

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  摘要 天气预报是人们利用先进的监测手段和科学的评估方法来对未来一段时间内可能产生的天气变化进行预测和报道,人们可以通过天气预报来合理安排自己的生活及出行。但是影响天气预报准确度的因素非常多,不同的地理条件下相关影响因素也不相同。这就需要专业的天气预报工作人员能够对相关的影响因素进行合理的分析,并最终将这些影响因素转化、运用到实际预测中去。总结了天气预报相关因素的选择与使用,以期为准确预报天气情况提供参考。
  关键词 天气预报;相关因素;选择;使用
  中图分类号 P45 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)13-0232-02
  当前社会发展迅猛,生活节奏如此快速,如果能预知事件可能的变化规律,将是十分有意义的事。天气预报就是根据大气的变化规律,并联系当前和近期的天气情况,来对某一地区在未来一定时期内的可能的天气状况进行预估。它主要是通过对卫星云图及天气图综合分析,结合当地的有关气象资料、当地的地形、各个时节的季节特点以及群众经验等因素经综合研究后得出的天气状况结论[1]。目前根据时效的长短将天气预报分为如下3种类型:短期天气预报(2~3 d)、中期天气预报(4~9 d)、长期天气预报(10~15 d)。
  在天气预报过程中,对于预报相关因素的选择和使用是最为关键的步骤。相关因素的选择和使用成功与否直接影响着天气预报的准确度,也决定着该次天气预报的成败。但是由于大气本身变化十分复杂,各种气候问题对大气的运动情况影响十分显著,人类对大气变化规律的认识不足等一系列因素,使得目前大气预测非常混乱。这种情况就需要人们不断寻找更为准确的大气运动规律。笔者主要就目前天气预报相关因素选择和使用,根据自己的工作经验作一探讨。
  1 相关因素的选择
  1.1 选择范围
  天气预报时效长短的不同对天气预报相关因素的选择和使用有直接的影响,不同的时效长短会使得天气预报相关因素的选择和使用则重点不同。因此,在进行相关因素选择时,首先应确定天气预报的类型(短期天气预报、中期天气预报、长期天气预报)。再根据不同类型进行选择。比如,在选择短期天气预报相关因素时,由于时效较短,要分析该天气预报的相关因素,则可以根据近段时间内每天的大气层气象资料进行针对性的筛选,也可以根据该预报过程中特定区域在某一时间的气流横截面图来进行选择,或者可以从天气检测系统中调出该区域在以往的时期内所有的数据系统值和量值,并对这些值进行针对性地筛选[2]。另外,还可以针对特定的天气形势这一项预报来选取与之相关的因子,结合当地一些关于天气方面的谚语,抓住谚语的重要规律来选择相关的一些因素。而与之相对的中期天气预报和长期天气预报在进行相关因素的选择时,则主要是从以往的气象资料中来分析,将以往气象资料中比较重要的影响因素以季度、月份、半年等这样的时间段来进行分析。并将不同时间段的平均值拿来对比参考,来选择相关因素。还可以将近期内不同时间段的大型环流类型或者其中的特征量拿来作为预报因素。
  在中长期天气预报中,有一个比较常见的相关因素——海水温度。海水温度是具有长时间持续性的特点,突然变化的几率很小。因此,海水温度通常可以作为一个重要的预报相关因素。在所有的天气预报相关因素中,最常用到的天文因素是太阳黑子,所谓的太阳黑子指的是在太阳气体中出现的一种强烈旋涡现象。因为太阳黑子的演变或出现是有一定的周期的,所以中长期天气预报时将太阳黑子出现的周期作为预报的相关因素,不仅可以起到预报季度的降雨量的作用,还可以将各个季节的温度变化趋势清晰地预报出来。实践证明,这样的预报效果很显著[3]。其次,在民间还有一些有经验的农民会根据相关的动物行为来预测短期的天气变化,比如燕子低飞、蚂蚁搬家、蚯蚓滚沙等,这些都是一些比较常见的相关因素,事实证明这些经验预测结果也比较准确。
  1.2 选择方法
  宏观来看,与天气预报相关的因素众多,为了能保证这些相关因素的准确性,通过笔者多年的工作经验,对筛选方法总结如下:一是普遍查询法。这是所有筛选方法中最为简单的一种,主要分粗选和精选2步。第一步粗选主要是对近期内统计一些数据资料进行编号,比如说将不同时间内收集的气象资料、所有的特征量以及一些大型环流类型按照相关的编码方式进行编号。然后将不同的编码与相对应的因素进行拟合,并最后淘汰点拟合率较低的相关因素。第二步精选是在粗选的基础上进行的,将粗选中拟合率较高的相关因素,用电子计算机等相关工具来进行一一分析处理,最终筛选出重复性高、准确率高、相关性好的预报相关因素。单从难易度上来说这种方法相当简单,但缺点是工作量略大,而且操作繁琐。二是经验法。所谓经验法就是总结群众经验,并将这些经验作为预报相关因素的选择范围。其实这种经验法,不失为一种理想的筛选方法。由于几千年流传下来的经验,基本上都是前人对天气的总结与思考,需要做的就是将其用现代的方法展示出来,从而筛选出合理的相关因素[4]。
  2 相关因素的使用
  相关因素筛选只是天气预报的第一步,为了提高天气15.
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