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基于密度的小生境粒子群算法在空间信息服务选择中的应用
基于密度的小生境粒子群算法在空间信息服务选择中的应用
来源 :测绘科学技术学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户:aiggo
【摘 要】
:
针对现有空间信息服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,通过同时优化多个QoS参数,产生一组满足约束条件的Pareto最优解。针对多峰函数的多目标优化问题,采用基于改进密度聚类的小生境技术,保证了解的多样性。构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率。
【作 者】
:
吴明光
王家耀
【机 构】
:
信息工程大学测绘学院
【出 处】
:
测绘科学技术学报
【发表日期】
:
2007年06期
【关键词】
:
空间信息服务
多目标优化
粒子群算法
小生境
基于密度的聚类
geospatial information service multi-objective op
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针对现有空间信息服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,通过同时优化多个QoS参数,产生一组满足约束条件的Pareto最优解。针对多峰函数的多目标优化问题,采用基于改进密度聚类的小生境技术,保证了解的多样性。构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率。
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参考文献
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