【摘 要】
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针对变工况下风电机组行星齿轮箱太阳轮故障振动信号(非平稳)难于诊断问题,提出一种适合变工况下太阳轮故障的包络角域加窗同步平均特征提取方法.首先,引入计算阶比跟踪技术
【机 构】
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滁州学院机械与电气工程学院,滁州239000
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针对变工况下风电机组行星齿轮箱太阳轮故障振动信号(非平稳)难于诊断问题,提出一种适合变工况下太阳轮故障的包络角域加窗同步平均特征提取方法.首先,引入计算阶比跟踪技术将变速工况下太阳轮故障时域振动信号转化为角域,使每转具有固定采样点数量;然后,采用加窗振动分离方法减少时变传输路径对太阳轮角域信号的影响,使得故障特征更加凸显;最后,利用包络分析在弱特征信号提取方面优势及同步平均方法抑制随机噪声成分干扰,从而实现太阳轮故障特征准确提取.通过对故障太阳轮实测振动信号分析,验证所提方法的有效性.
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