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汽车车型自动识别在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景,本文探讨了用于汽车车型识别的BP神经网络分类器的设计问题.在简述车型图象预处理和特征提取的基础上,着重阐述学习算法的选取问题,提出一种分阶段学习方法.仿真结果表明这是一种有效的学习算法.
基于神经网络的汽车车型识别器的设计
【摘 要】
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汽车车型自动识别在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景,本文探讨了用于汽车车型识别的BP神经网络分类器的设计问题.在简述车型图象预处理和特征提取的基础上,着重阐述
【机 构】
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金华职业技术学院经贸学院321007
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2003年1期
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