水平钻井和完井技术的进步促进了页岩储层的陆上开发.单个经营者的陆上页岩井分布可以跨越数百英里.实时远程监测和操作自动化是理想的选择,但成本效益较低.上游石油和天然气经营面临着远程井场的测试和数据传输的许多挑战.传感器必须在偏远地区、充满挑战的地形和恶劣的环境中运行,这使得无线数据流收集和传输的实施非常困难.此外,许多设备、软件包、文件大小和文件类型之间的数据集成和合并,也增加了为提高经营效率的数据分析工作的挑战.油田传感器不断自动地进行远程测试、传输和控制,但实际上很少完全实现.页岩油气产量快速递减使得高成本安装的遥测系统在生产井投产后几年内便经济效益变差.但是,石油和天然气行业的传感器可靠性正在提高,并且在恶劣环境下的工作能力也越来越强.传输网络的功能和覆盖范围得到了增强,表明适合陆上油田数据架构的每个组件都得到了发展,其实现比过去更加容易.本文介绍了油气井作业的实时数据流架构,通过研究油田中设备的实际使用情况及其在何种条件下运行,阐述了实现数字油田概念的主要挑战和数字油田实施的挑战.此外,还提供了一些示例,说明该行业如何从实时数据流架构中受益,并简要介绍了如何将其与大数据实现连接以提高油田运营效率.