基于EIQ分析的烟草立体仓库运作优化

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本文以某烟草立体仓库为背景,将其2020年3月销售数据为基础,基于EIQ分析对其运作提出定性定量结合的优化框架。首先分析订单整体呈周期为6天的周期性趋势。再从EQ、IQ、EN、IK四个方向对订单进行深层次分析,分别得出了A类中的极重点客户、各阶段均重要的Ⅰ类货物、高频次出库的货物和高出货量、高频次的极重点货物等相关结果。最后对关键指标进行分析,从分区、分割、合并3个角度梳理了卷烟拣选策略,从静态、动态2个方向提供了卷烟存储策略的优化方向。整体来看,给出了基于数据背景的大体优化方向和一定的分析结论。
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