一种结合众包的排序学习算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 2次 | 上传用户：chenchendewei

【摘要】

：

针对有监督排序学习所需带标记训练数据集不易获得的情况,引入众包这种新型大众网络聚集模式来完成标注工作,为解决排序学习所需大量训练数据集标注工作耗时耗力的难题提供了新的思路。首先介绍了众包标注方法,着重提出两种个人分类器模型来解决众包结果质量控制问题,同时考虑标注者能力和众包任务的难度这两个影响众包质量的因素。再基于得到的训练集使用RankingSVM进行排序学习并在微软OHSUMED数据集上衡量了

【作者】

：

王小平奚凌然

【机构】

：

同济大学电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

排序学习众包众包质量控制排序支持向量机 Learning to rank Crowdsourcing Crowdsourcing quality cont

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