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摘要 伴随着信息化时代的到来，我国图书馆情报学科的发展到了一个新的高度，此时新技术以及对策源源不断地渗入图书情报领域中并落实应用。图书情报工作人员表示，对图书情报的学科结构难以全面的管理，对图书情报领域发展趋向的预测方面也存在很大难度。近些年，共现分析以及社会网络分析方法的应用，缓解了我国图书情报领域管理的难题，借助精準的数据信息、规范的解决对策，科学而客观地将该领域的发展面貌展示出来。
关键词 共现分析；图书情报领域；可视化
中图分类号 G3 文献标识码 A 文章编号 2095—6363（2016）17—0003—02
共现分析方法在图书情报领域中的应用有效弥补了定性分析方法的不足，努力降低由主观臆断带来的偏差。笔者以方法论体系作为文章论述的起点，继而对基于共现分析基础上对可视化的基础理论进行研究，对图书馆情报领域中与可视化相关的关键技术进行分析，最后对图书情报领域中的信息可视化流程进行详细的描述，并浅谈与信息可视化相关的功能。
1共现分析视域下可视化应用于图书馆情报领域的方法论体系
1.1基于内容的可视化理论基础
1）词频分析方法。词频分析法作为一种典型的传统分析方法，在文献计量学领域中得到广泛的应用。这一分析方法在图书情报领域中的应用是借助关键词或者是主题词这类文献核心内容去判断某一研究热点出现的频率或者次数。因为上述核心内容在图书情报领域中频频出现，所以与核心内容相关的关键词或者是主题词与研究热点具有同等的地位。
2）共词分析方法。这一方法属于内容分析法的范畴。当这一方法得以应用使聚类分析工作在共现分析视角下图书情报领域中得以开展，它将不同词性所代表的学科以及主题结构陈列出来，使单纯的共词分析方法演变为综合性共词分析方法。
1.2应用过程中可视化理论基础的分析
在可视化理论的基础上，应用过程中会有数篇结构不同的情报文献联系在一起，在应用的进程中知识达到累积以及传播的目的，也就是说这一过程是对图书情报领域中可视化信息的专研以及利用的过程。在利用的过程中引文分析、共引分析以及引文耦合分析的利用率实现最大化。
1.3知识网络陪衬的基础上对可视化理论的研究
针对现行的网络组织形式与构造，知识网络理论体系可以被划分为社会网络与复杂网络理论，在宏观的角度下，它的主要作用是将知识因子与知识本身关联在一起，构成一个完整的集合体，此时核心知识点清晰的呈现在共现分析的环境中。
2在共现分析视角下图书情报领域中与可视化方法相关的关键性技术
2.1降维技术
在共现视角下，因子分析或者是聚类算法这些较为传统的信息可视化方法经常与降维技术相互配合使用。在该技术的照应下，因子分析方法可以将多指标以及各类元素之间的关系简化；而聚类算法的作用与因子分析法大体相同，也是借助简化数据类群的途径，使研究对象之间的关系清晰化，有利于相关规律的研究。在降维技术不断翻新的过程中，寻径网络算法、突发检测算法以及最小生成树算法得以研制与应用，此外，潜在语义引索这一可视化信息研究模型的提出，使图书情报领域中文本中词以及文档之间隐形的语义关系得以充分的披露，此时元素或者词汇中的误匹配现象得以缓解，那么在此基础上，矩阵位数的处理工作开展的频率也相应的降低。
2.2交互技术
这一技术是建立在人与系统相互交流的基础之上，在这一技术的协助下，人类就能够更加透彻地理解图书情报领域中的可视化信息资源的本质内涵。在图书情报领域中这一技术的应用能够使情报分析工作开展得条理有序。现阶段应用频率较高的交互技术包括以下几类：选择式交互、探索式交互、重组式交互、编码式交互以及连接式交互等。
3图书情报领域信息可视化的流程与功能特性
3.1流程
早在20世纪末期，对图书情报领域中可视化流程的研究工作就开展了，White等研究人员利用文献计量的方法将对可视化步骤开展了“五部曲”的研究工作；随着时间的推移科学技术日新月异，Borner和Cobo等研究人员对信息可视化流程开展了新型的研究以及探索工作。本文作者对前人的研究程序进行借鉴，并在自己主观意识的配合之下，对共现分析下图书情报领域中信息可视化流程的研究步骤进行总结归纳，将信息可视化研究的流程大体上划分为6个步骤：
步骤1：對图书情报的数据信息进行抽取工作。数据源种类以及数量的确定要根据信息可视化研究的主题而决定，这样在随机抽样、分层抽样等抽查工作的配合下，数据信息的质量才有所保障。
步骤2：明确图书情报领域中的分析单元，出现频率较高的元素单元报刊、论文，也可以是学科等。
步骤3：将与可视化相关的数据信息之间的关系确定下来，元素之间常见的关系有引文关系以及共现关系等，这为数据元素关系矩阵的构建奠定基础。
步骤4：搭建关系矩阵体系，对该体系中的图书情报原始数据资料进行统一化、标准化的处理工作，此过程应用频率较高的数据处理方法有皮尔逊相关系数法以及余弦算法。
步骤5：将图书情报领域中可视化信息以图形的方式表示出来，此图式一般是在二维或者三维空间得以展示出来，降维算法在此过程中得以切实的应用。
步骤6：在共现分析方法的配合下，对图书情报领域中的信息可视化图形进行系统的分析工作，对其细节流程进行详细的解释与说明，以提高该可视化图示的清晰度与利用率。
3.2对信息可视化的功能进行解析
1）知识呈现以及图形表示的功能。共现分析的视域中，图书情报范围内我们可以明显的发觉在信息可视化成果展示的初始阶段，其将“文字”与“图谱”的共同性质彰显出来，此时我们再一次站在共现分析的角度对可视化图形的功能进行分析，其具备动态性、空间性、知识依赖性以及关联性等多种性能，这样图书情报领域中元素与元素之间，知识与知识之间的互动、交叉、关联、演化以及衍生等复杂性的关系结构得以清晰化。
2）范式可视化以及学科知识结构框架的编制功能。现代图书情报领域中共现分析方法的及时引进与应用，使原始关系数据运用的效率实现最大化，图谱化这一外在表现形式的应用，将图书情报领域中的各种数据信息以及科学知识之间的关系直接的表露出来，这一功能的具备一方面简化了可视化信息采集与整理的流程，另一方面使数据资源的真实性有很大的保障，那么在此基础上科研工作人员对图书情报领域中某种可视化信息的演变分析工作就会顺利的开展与运营奠定基础；当然这一功能的应用也有助于可视化信息之间关联结构分析工作的开展。
3）研究热点以及研究前沿鉴别的功能。图书情报领域中信息可视化分析为识别学科前沿等学科研究工作的成果起到了极大的辅助作用，例如文献耦合聚类经常性的被使用，去对前沿研究成果进行全面的鉴别工作。
4结论
综合全文论述，我们知道在共现分析视角下信息可视化方法在图书情报领域中的应用要经历一个极为漫长的过程，它可以被视为一项伟大的工程，使抽象的信息资料形象化、具体化。此外交互这一关键技术的使用可以使图书情报使用者切身观察、探究信息，并在极短的时间内达到对海量信息理解与消化的目标。在科技迅速发展的今天，图书情报领域中可视化研究工作越来越受重视，此时研究方向也实现多样化的目标，数字图书馆、信息检索均可以作为贡献分析视角下图书情报领域中的研究热点，这一研究方向也代表着可视化研究工作的研究重点。
关键词 共现分析；图书情报领域；可视化
中图分类号 G3 文献标识码 A 文章编号 2095—6363（2016）17—0003—02
共现分析方法在图书情报领域中的应用有效弥补了定性分析方法的不足，努力降低由主观臆断带来的偏差。笔者以方法论体系作为文章论述的起点，继而对基于共现分析基础上对可视化的基础理论进行研究，对图书馆情报领域中与可视化相关的关键技术进行分析，最后对图书情报领域中的信息可视化流程进行详细的描述，并浅谈与信息可视化相关的功能。
1共现分析视域下可视化应用于图书馆情报领域的方法论体系
1.1基于内容的可视化理论基础
1）词频分析方法。词频分析法作为一种典型的传统分析方法，在文献计量学领域中得到广泛的应用。这一分析方法在图书情报领域中的应用是借助关键词或者是主题词这类文献核心内容去判断某一研究热点出现的频率或者次数。因为上述核心内容在图书情报领域中频频出现，所以与核心内容相关的关键词或者是主题词与研究热点具有同等的地位。
2）共词分析方法。这一方法属于内容分析法的范畴。当这一方法得以应用使聚类分析工作在共现分析视角下图书情报领域中得以开展，它将不同词性所代表的学科以及主题结构陈列出来，使单纯的共词分析方法演变为综合性共词分析方法。
1.2应用过程中可视化理论基础的分析
在可视化理论的基础上，应用过程中会有数篇结构不同的情报文献联系在一起，在应用的进程中知识达到累积以及传播的目的，也就是说这一过程是对图书情报领域中可视化信息的专研以及利用的过程。在利用的过程中引文分析、共引分析以及引文耦合分析的利用率实现最大化。
1.3知识网络陪衬的基础上对可视化理论的研究
针对现行的网络组织形式与构造，知识网络理论体系可以被划分为社会网络与复杂网络理论，在宏观的角度下，它的主要作用是将知识因子与知识本身关联在一起，构成一个完整的集合体，此时核心知识点清晰的呈现在共现分析的环境中。
2在共现分析视角下图书情报领域中与可视化方法相关的关键性技术
2.1降维技术
在共现视角下，因子分析或者是聚类算法这些较为传统的信息可视化方法经常与降维技术相互配合使用。在该技术的照应下，因子分析方法可以将多指标以及各类元素之间的关系简化；而聚类算法的作用与因子分析法大体相同，也是借助简化数据类群的途径，使研究对象之间的关系清晰化，有利于相关规律的研究。在降维技术不断翻新的过程中，寻径网络算法、突发检测算法以及最小生成树算法得以研制与应用，此外，潜在语义引索这一可视化信息研究模型的提出，使图书情报领域中文本中词以及文档之间隐形的语义关系得以充分的披露，此时元素或者词汇中的误匹配现象得以缓解，那么在此基础上，矩阵位数的处理工作开展的频率也相应的降低。
2.2交互技术
这一技术是建立在人与系统相互交流的基础之上，在这一技术的协助下，人类就能够更加透彻地理解图书情报领域中的可视化信息资源的本质内涵。在图书情报领域中这一技术的应用能够使情报分析工作开展得条理有序。现阶段应用频率较高的交互技术包括以下几类：选择式交互、探索式交互、重组式交互、编码式交互以及连接式交互等。
3图书情报领域信息可视化的流程与功能特性
3.1流程
早在20世纪末期，对图书情报领域中可视化流程的研究工作就开展了，White等研究人员利用文献计量的方法将对可视化步骤开展了“五部曲”的研究工作；随着时间的推移科学技术日新月异，Borner和Cobo等研究人员对信息可视化流程开展了新型的研究以及探索工作。本文作者对前人的研究程序进行借鉴，并在自己主观意识的配合之下，对共现分析下图书情报领域中信息可视化流程的研究步骤进行总结归纳，将信息可视化研究的流程大体上划分为6个步骤：
步骤1：對图书情报的数据信息进行抽取工作。数据源种类以及数量的确定要根据信息可视化研究的主题而决定，这样在随机抽样、分层抽样等抽查工作的配合下，数据信息的质量才有所保障。
步骤2：明确图书情报领域中的分析单元，出现频率较高的元素单元报刊、论文，也可以是学科等。
步骤3：将与可视化相关的数据信息之间的关系确定下来，元素之间常见的关系有引文关系以及共现关系等，这为数据元素关系矩阵的构建奠定基础。
步骤4：搭建关系矩阵体系，对该体系中的图书情报原始数据资料进行统一化、标准化的处理工作，此过程应用频率较高的数据处理方法有皮尔逊相关系数法以及余弦算法。
步骤5：将图书情报领域中可视化信息以图形的方式表示出来，此图式一般是在二维或者三维空间得以展示出来，降维算法在此过程中得以切实的应用。
步骤6：在共现分析方法的配合下，对图书情报领域中的信息可视化图形进行系统的分析工作，对其细节流程进行详细的解释与说明，以提高该可视化图示的清晰度与利用率。
3.2对信息可视化的功能进行解析
1）知识呈现以及图形表示的功能。共现分析的视域中，图书情报范围内我们可以明显的发觉在信息可视化成果展示的初始阶段，其将“文字”与“图谱”的共同性质彰显出来，此时我们再一次站在共现分析的角度对可视化图形的功能进行分析，其具备动态性、空间性、知识依赖性以及关联性等多种性能，这样图书情报领域中元素与元素之间，知识与知识之间的互动、交叉、关联、演化以及衍生等复杂性的关系结构得以清晰化。
2）范式可视化以及学科知识结构框架的编制功能。现代图书情报领域中共现分析方法的及时引进与应用，使原始关系数据运用的效率实现最大化，图谱化这一外在表现形式的应用，将图书情报领域中的各种数据信息以及科学知识之间的关系直接的表露出来，这一功能的具备一方面简化了可视化信息采集与整理的流程，另一方面使数据资源的真实性有很大的保障，那么在此基础上科研工作人员对图书情报领域中某种可视化信息的演变分析工作就会顺利的开展与运营奠定基础；当然这一功能的应用也有助于可视化信息之间关联结构分析工作的开展。
3）研究热点以及研究前沿鉴别的功能。图书情报领域中信息可视化分析为识别学科前沿等学科研究工作的成果起到了极大的辅助作用，例如文献耦合聚类经常性的被使用，去对前沿研究成果进行全面的鉴别工作。
4结论
综合全文论述，我们知道在共现分析视角下信息可视化方法在图书情报领域中的应用要经历一个极为漫长的过程，它可以被视为一项伟大的工程，使抽象的信息资料形象化、具体化。此外交互这一关键技术的使用可以使图书情报使用者切身观察、探究信息，并在极短的时间内达到对海量信息理解与消化的目标。在科技迅速发展的今天，图书情报领域中可视化研究工作越来越受重视，此时研究方向也实现多样化的目标，数字图书馆、信息检索均可以作为贡献分析视角下图书情报领域中的研究热点，这一研究方向也代表着可视化研究工作的研究重点。