基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型及应用

来源 :水电能源科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hongyin_wangyi
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为实现对尾矿库失稳溃坝警情状态的系统评价,并考虑影响因素之间的不确定性、随机性和模糊性问题,将云模型和D-S证据理论相结合,构建了基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型,即利用云模型实现对区间型数据的统一建模处理,再采用D-S证据理论对不同证据进行融合处理,得到最终的评价结果。实例应用表明,该模型评价结果与实际情况相符,在处理不确定性信息融合问题上有效、合理。 In order to make a systematic evaluation of the status of the police intelligence of the dam failure in the tailings dam and to consider the uncertainty, randomness and ambiguity among the influencing factors, the cloud model and the DS evidence theory are combined to construct a cloud model And DS evidence theory of tailings dam instability dam damage warning evaluation model, that is, the use of cloud model to achieve the unified modeling and processing of interval data, and then use the DS evidence theory to fuse different evidence to get the final evaluation results. The example application shows that the model evaluation result is in accordance with the actual situation and is effective and reasonable in dealing with the uncertainty information fusion.
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