【摘 要】
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伴随互联网技术全球化进程的加快,数据的爆炸式增长推动了大数据时代的到来。如何有效地从这些复杂的多元数据中挖掘出其中的有价值信息,成为当今时代急需解决的难题之一。本
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伴随互联网技术全球化进程的加快,数据的爆炸式增长推动了大数据时代的到来。如何有效地从这些复杂的多元数据中挖掘出其中的有价值信息,成为当今时代急需解决的难题之一。本文利用数据挖掘领域经典的K-means聚类算法,对某移动通讯运营商的客户通话行为数据进行分析,将所有客户按照其显著特点细分为五种典型的客户群体。针对每一类客户群,运营商可以制定具有针对性的营销策略,推行个性化的服务,将有限的资源集中于高价值商用客户,发展、保持中端客户以及普通客户,保持良好稳定的客户公司关系,提升自身竞争力,最终实现企业自身利益的
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基于精密控制机械震源（ACROSS）信号与石油工业上的常规可控震源的特征差异,对ACROSS信号进行互相关、短时相关、相干和反褶积等四种方法处理分析,并分别从重复性、走时剖面、频