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摘 要：煤炭产业和其他产业一样经历着产业生命周期的演变过程，它的成长对当地的经济增长和产业结构升级也具有巨大的推动作用，因此研究煤炭产业所处的产业成长阶段也具有重要意义。本文使用龚伯兹曲线法对陕西省煤炭产业的成长阶段进行实证测度，结果发现目前陕西省煤炭开采业处于成长期，并据此提出了政策建议。
关键词：产业成长；产出增长率；龚伯兹曲线
一、引言
经济发展的理论和实践研究表明，产业成长和经济发展之间有着一定的同步联系，在判断产业成长的各阶段时，早期的研究主要根据产业成长阶段的划分标准来判断。
Gort和Klepper在1982年首次采用厂商“净进入率”法对产业成长进行了阶段定位，将产业生命周期划分为引入、大量进入、稳定、淘汰（大量退出）和成熟等五个阶段。Tether和Storey在1998年结合产业就业人数和企业数目这两个维度对高技术产业的演进阶段进行了定位，这一方法被称为二维识别法。Deans等人于2001年首次提出用产业集中度来识别产业成长阶段，将产业演进曲线划分为初创、规模化、集聚以及平衡和联盟四个阶段。范从来、袁静于2002年采用产出增长率产业分类法将上市公司所处的各行业大致分成成长性、成熟性和衰退性三类。
随着研究的进展，学者引入了更为精确的生长曲线法来进行产业成长阶段的识别，最为常用的是逻辑斯蒂曲线和龚伯兹曲线。
逻辑斯蒂曲线是哈伯特于1962年提出的一个产业成长的模型，揭示了在较长时间的产业成长过程中，其产量将沿着S形曲线趋近于该类产业的饱和值。通过对逻辑斯蒂方程的数理推导分析，可以得出某一产业阶段划分标志。
龚伯兹曲线是由英国统计学家和数学家B.Gompertz提出的，能够反应某一经济变量由期初缓慢增长至某一极限后又渐渐减少到某一饱和状态的曲线，通过对龚伯兹曲线的参数值判断产业所处成长阶段，其结果较为精确可靠，因此本文使用龚伯兹曲线法对陕西省煤炭产业所处成长阶段进行测度。
二、基于龚伯兹曲线法的陕西省煤炭产业成长阶段实证研究
1.龚伯兹曲线模型建立
用龚伯兹曲线来描述陕西省煤炭产业的成长，得出其模型为：
y=kab^t
其中，y为第t期产量；t表示时间变量；k为煤炭产业产量的饱和值；a、b为曲线的参数。两边取对数得：：lgy=lgk+btlga
如果令lgy=y、lgk=k、lga=a，则龚伯兹曲线模型可转化为：y=k+abt
模型确定后，可通过计量方法估计得到参数b、a、k的值，根据参数a、b的估计数值判断煤炭产业成长阶段方法如下：
若a>0，b>1，则处于产业生命周期的形成阶段；若a<0，01，则处于产业生命周期的成熟阶段；若a>0，0 2.回归结果
使用数据来自1995-2012年《陕西省统计年鉴》，运用eviews7.0软件对煤炭产业龚伯兹曲线的对数模型y=k+abt进行非线性回归，得出a’估计值为-1.6506，b估计值为0.9024，k估计值为3.8329，R2为0.9931。求a、k的反对数，就可以进一步确定龚伯兹曲线数学模型的参数a和k，得出煤炭产业的龚伯兹曲线模型：y=6760.83*（0.0224）^[（0.9024）t]。由于a=-1.6506<0，0 三、政策与建议
陕西煤炭资源储量丰富，开发历史悠久。由于受到技术手段、制度和区位等因素的影响，发展非常缓慢。因此对处于成长期的煤炭产业提出以下政策建议：
首先，要引起政府的充分重视，加大煤炭产业的政策支持力度，扩大对煤炭产业，基础设施建设的投资，创造条件把煤炭开采业打造成为区域经济发展主导产业，争取形成产业链。
其次，应该应结合国家人才发展计划，将培养煤炭产业复合型人才队伍建设作为未来煤炭产业发展的首要任务，着力培养具有战略思维和战略眼光的决策型科技人才和专门的高端科技研发人才。
最后，充分发挥大集团优势，加快资源整合步伐，引导煤矿企业进行兼并重组。以大型煤炭基地建设为依托，通过相关产业的横向拓展，形成高关联度的产业集群，实现煤炭企业向基地化、大型化、现代化、集约化、安全高效型转变。
（作者单位：西安财经学院）
参考文献：
[1] 范从来、袁静，成长性、成熟性和衰退性产业上市公司并购绩效的实证分析，中国工业經济，（8），65-72，2002
[2] 郝晓燕、长青、肇先，我国乳业产业生命周期的识别与测度，内蒙古农业大学学报，（3），100-103，2011
[3] 常征，中国数字内容产业生命周期模型建立与阶段识别，北京邮电大学学报（社会科学版），（14），67-73，2012
[4] 宋国宇，中国绿色食品产业发展演化阶段的判定与分析，中国科技论坛，（3），136-143，2012
关键词：产业成长；产出增长率；龚伯兹曲线
一、引言
经济发展的理论和实践研究表明，产业成长和经济发展之间有着一定的同步联系，在判断产业成长的各阶段时，早期的研究主要根据产业成长阶段的划分标准来判断。
Gort和Klepper在1982年首次采用厂商“净进入率”法对产业成长进行了阶段定位，将产业生命周期划分为引入、大量进入、稳定、淘汰（大量退出）和成熟等五个阶段。Tether和Storey在1998年结合产业就业人数和企业数目这两个维度对高技术产业的演进阶段进行了定位，这一方法被称为二维识别法。Deans等人于2001年首次提出用产业集中度来识别产业成长阶段，将产业演进曲线划分为初创、规模化、集聚以及平衡和联盟四个阶段。范从来、袁静于2002年采用产出增长率产业分类法将上市公司所处的各行业大致分成成长性、成熟性和衰退性三类。
随着研究的进展，学者引入了更为精确的生长曲线法来进行产业成长阶段的识别，最为常用的是逻辑斯蒂曲线和龚伯兹曲线。
逻辑斯蒂曲线是哈伯特于1962年提出的一个产业成长的模型，揭示了在较长时间的产业成长过程中，其产量将沿着S形曲线趋近于该类产业的饱和值。通过对逻辑斯蒂方程的数理推导分析，可以得出某一产业阶段划分标志。
龚伯兹曲线是由英国统计学家和数学家B.Gompertz提出的，能够反应某一经济变量由期初缓慢增长至某一极限后又渐渐减少到某一饱和状态的曲线，通过对龚伯兹曲线的参数值判断产业所处成长阶段，其结果较为精确可靠，因此本文使用龚伯兹曲线法对陕西省煤炭产业所处成长阶段进行测度。
二、基于龚伯兹曲线法的陕西省煤炭产业成长阶段实证研究
1.龚伯兹曲线模型建立
用龚伯兹曲线来描述陕西省煤炭产业的成长，得出其模型为：
y=kab^t
其中，y为第t期产量；t表示时间变量；k为煤炭产业产量的饱和值；a、b为曲线的参数。两边取对数得：：lgy=lgk+btlga
如果令lgy=y、lgk=k、lga=a，则龚伯兹曲线模型可转化为：y=k+abt
模型确定后，可通过计量方法估计得到参数b、a、k的值，根据参数a、b的估计数值判断煤炭产业成长阶段方法如下：
若a>0，b>1，则处于产业生命周期的形成阶段；若a<0，0
使用数据来自1995-2012年《陕西省统计年鉴》，运用eviews7.0软件对煤炭产业龚伯兹曲线的对数模型y=k+abt进行非线性回归，得出a’估计值为-1.6506，b估计值为0.9024，k估计值为3.8329，R2为0.9931。求a、k的反对数，就可以进一步确定龚伯兹曲线数学模型的参数a和k，得出煤炭产业的龚伯兹曲线模型：y=6760.83*（0.0224）^[（0.9024）t]。由于a=-1.6506<0，0
陕西煤炭资源储量丰富，开发历史悠久。由于受到技术手段、制度和区位等因素的影响，发展非常缓慢。因此对处于成长期的煤炭产业提出以下政策建议：
首先，要引起政府的充分重视，加大煤炭产业的政策支持力度，扩大对煤炭产业，基础设施建设的投资，创造条件把煤炭开采业打造成为区域经济发展主导产业，争取形成产业链。
其次，应该应结合国家人才发展计划，将培养煤炭产业复合型人才队伍建设作为未来煤炭产业发展的首要任务，着力培养具有战略思维和战略眼光的决策型科技人才和专门的高端科技研发人才。
最后，充分发挥大集团优势，加快资源整合步伐，引导煤矿企业进行兼并重组。以大型煤炭基地建设为依托，通过相关产业的横向拓展，形成高关联度的产业集群，实现煤炭企业向基地化、大型化、现代化、集约化、安全高效型转变。
（作者单位：西安财经学院）
参考文献：
[1] 范从来、袁静，成长性、成熟性和衰退性产业上市公司并购绩效的实证分析，中国工业經济，（8），65-72，2002
[2] 郝晓燕、长青、肇先，我国乳业产业生命周期的识别与测度，内蒙古农业大学学报，（3），100-103，2011
[3] 常征，中国数字内容产业生命周期模型建立与阶段识别，北京邮电大学学报（社会科学版），（14），67-73，2012
[4] 宋国宇，中国绿色食品产业发展演化阶段的判定与分析，中国科技论坛，（3），136-143，2012