改进YOLOv3的行人车辆目标检测算法

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zengyuzhuo

【摘要】

：

针对YOLOv3(you only look once version 3)对中小目标检测效果不理想的问题,提出改进算法DX-YOLO(densely ResneXt with YOLOv3)。首先对YOLOv3的特征提取网络Darknet-53进行改进,使用ResneXt残差模块替换原有残差模块,优化了卷积网络结构;受DenseNet的启发,在Darknet-53中引入密集连接,实现了特征重用,

【作者】

：

袁小平马绪起刘赛

【机构】

：

中国矿业大学信息与控制工程学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2021年08期

【关键词】

：

深度学习目标检测 YOLOv3 ResneXt DenseNet

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