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首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法.该算法编码采用prufer number结构,变异和交叉概率自适应选择.
一种基于佳点集遗传算法的物流配送网络优化
【摘 要】
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首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,
【机 构】
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长沙理工大学通信与计算机学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2005年11期
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